The present invention relates to breast cancer screening. In order to improve the detection rate in breast cancer screening and to enhance cancer risk assessment, according to the present invention, first image data (202) of a breast of a patient is provided (201) and second image data (204) of a breast of the patient. The first image data and the second image data are registered (205) and non-congruency (207) between the breast of the first image data and the breast of the second image data is determined (206). The non-congruency information (209) is provided (208) to the user. For example, the first and second image data are 3D image data sets. According to an example, the non-congruency information is provided as multivariate non-congruency information indicating at least two measured non-congruency parameters. According to a further example, the non-congruency is determined based on parameters related to the breast tissue as well as breast tissue unrelated parameters.La présente invention concerne le dépistage du cancer du sein. De façon à améliorer le taux de détection lors du dépistage du cancer du sein et à améliorer lévaluation du risque de cancer, selon la présente invention, des premières données dimage (202) dun sein dune patiente sont fournies (201) et des secondes données dimage (204) dun sein de la patiente. Les premières données dimage et les secondes données dimage sont enregistrées (205) et une non-congruence (207) entre le sein des premières données dimage et le sein des secondes données dimage est déterminée (206). Les informations de non-congruence (209) sont fournies (208) à lutilisateur. Par exemple, les premières et secondes données dimage sont des ensembles de données dimage tridimensionnelles (3D). Selon un exemple, les informations de non-congruence sont fournies en tant quinformations de non-congruence à variables multiples indiquant au moins deux paramètres de non-congruence mesurés. Selon un autre exemple, la non-congruence est détermin
