一种基于DWNN框架的心电信号的识别方法
- 专利权人:
- 西安邮电大学
- 发明人:
- 包志强,邢瑜,王宇霆,张燕
- 申请号：
- CN201910913304.X
- 公开号：
- CN110613445A
- 申请日:
- 2019.25.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于DWNN框架的心电信号的识别方法,心电图作为原始数据进入小波层,小波层通过小波分解和随机加权重构,提取出心电图中的深层数据特征,池化层对提取到的数据特征经过池化操作降维,全连接层是将降维的数据特征综合起来,输出层利用softmax函数输出分类结果。在800个测试心电信号中,本发明总共有794个信号预测正确,6个信号预测错误,本发明的预测正确率为99.25%;结果表明本发明具有更为明显的分类识别结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
