Embodiments disclose a method performed by at least one processor for processing a plurality of x-ray projection images of a subject, the method comprising a plurality of operations including reconstructing the projection images to yield a volume reconstruction； segmenting the reconstructed volume by assigning a material type to each voxel； estimating a first set of scatter images corresponding to a subset of the projection images by calculating probabilistic predictions of interactions of x-rays with the subject and applying a low pass spatial filter to the scatter images； estimating a second set of scatter images corresponding to projection images not included in the subset, based on the first set of scatter images； and subtracting, for each projection image, the corresponding scatter image to yield a corrected projection image. Applying the plurality of operations of the method in an iterative process on graphics-processor-quality computational hardware enables real-time scatter correction and reconstruction of CT volume images.L'invention concerne une correction de diffusion des images de projection utilisées pour reconstruire des images de tomographie assistée par ordinateur (CT) de volume, qui est un processus informatiquement intensif qui ne peut pas être réalisé en temps réel pour le moment. Cependant, bien qu'une diffusion soit non uniforme, on peut noter qu'elle varie légèrement, c'est-à-dire avec une faible fréquence spatiale. Des méthodes d'estimation de Monte-Carlo existantes doivent être exécutées sur un grand nombre d'itérations de façon à éliminer les artefacts principalement à haute fréquence qui sont initialement présents, mais ce procédé peut être raccourci, et un filtre passe-bas appliqué à la place, permettant ainsi de réduire sensiblement la charge de calcul. En appliquant le même principe dans le domaine spatial et en interpolant certaines images de diffusion à partir d'images de diffusion adjacentes et voisines, la charge de calcul peut être
