Scatter correction of the projection images used to reconstruct volume CT images is a computationally intensive process that cannot at present be done in real time. We note, however, that although scatter is non-uniform, it varies smoothly - i.e. with a low spatial frequency. Existing Monte-Carlo estimation methods need to run over a large number of iterations in order to eliminate the mainly high-frequency artefacts that are present initially, but this process can be cut short and a low-pass filter applied instead thereby substantially reducing the computational load. By applying the same principle in the spatial domain and interpolating some scatter images from adjacent and surrounding scatter images, the computational load can be reduced still further. Applying these techniques in an iterative process on graphics-processor-quality computational hardware enables real-time scatter correction and reconstruction of CT volume images.L'invention concerne une correction de diffusion des images de projection utilisées pour reconstruire des images de tomographie assistée par ordinateur (CT) de volume, qui est un processus informatiquement intensif qui ne peut pas être réalisé en temps réel pour le moment. Cependant, bien qu'une diffusion soit non uniforme, on peut noter qu'elle varie légèrement, c'est-à-dire avec une faible fréquence spatiale. Des méthodes d'estimation de Monte-Carlo existantes doivent être exécutées sur un grand nombre d'itérations de façon à éliminer les artefacts principalement à haute fréquence qui sont initialement présents, mais ce procédé peut être raccourci, et un filtre passe-bas appliqué à la place, permettant ainsi de réduire sensiblement la charge de calcul. En appliquant le même principe dans le domaine spatial et en interpolant certaines images de diffusion à partir d'images de diffusion adjacentes et voisines, la charge de calcul peut être encore réduite. L'application de ces techniques dans un processus itératif sur un matériel de calcul d
