一种基于声音识别的教学考勤方法
- 专利权人:
- 高艳艳;杨平平;于海波
- 发明人:
- 高艳艳,杨平平,于海波
- 申请号：
- CN201810608125.0
- 公开号：
- CN108806694A
- 申请日:
- 2018.06.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于声音识别的教学考勤方法，处理器利用语音识别中的声学模型深度神经网络对学生的声音信号进行分类，提取出说话人信息并用于提取DNN i‑vector进行答到学生语音的声纹识别，将识别出来的答到学生的声纹进行答到匹配，采用五个拾音器进行答到学生声源的空间定位，通过声源位置、声源朝向、声源音量大小判断学生是否在私自讲话，达到了考勤与课堂纪律监测的目的，采用遗传优化RBF神经网络结构，有效地克服了传统RBF网络难以确定基函数的中心和宽度的缺点，同时根据聚类问题的实际情况设计编码、交叉和变异算子，使得算法更快、更有效地收敛于全局最优解。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
