PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an estimation method for reducing an error between actual diffusion-weighted image data and estimated diffusion-weighted image data as much as possible.SOLUTION: An estimation device generates T2 weighted image data J0 of a slice on the basis of data collected by using a T2 weighted sequence A0. Image data generation means 81 generates diffusion-weighted image data J1 to Jm obtained by performing diffusion-weighting with b=b1 to bm on the basis of data collected by diffusion-weighted sequences A1 to Am. Fitting of an IVIM model is performed using the image data J0 to Jm to calculate a parameter value of the IVIM model best fitted to signal values of the image data J0 to Jm.COPYRIGHT: (C)2015,JPO&INPIT【課題】実際の拡散強調画像データと推定された拡散強調画像データとの誤差をできるだけ小さくする推定方法を提供する。【解決手段】T2強調シーケンスA0により収集されたデータに基づいて、スライスのT2強調画像データJ0を作成する。また、画像データ作成手段81は、拡散強調シーケンスA1~Amにより収集されたデータに基づいて、b=b1~bmで拡散強調された拡散強調画像データJ1~Jmを作成する。そして、これらの画像データJ0~Jmを用いて、IVIMモデルのフィッティングを行い、画像データJ0~Jmの信号値に最もよく当てはまるIVIMモデルのパラメータ値を求める。【選択図】図7
