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一种利用核函数和字典对学习模型的脑电检测方法和装置
专利权人:
山东大学
发明人:
马昕,喻娜娜,周卫东
申请号:
CN201810291888.7
公开号:
CN108742603A
申请日:
2018.04.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种利用核函数和字典对学习模型的脑电检测方法和装置,获得脑电信号并对脑电信号进行分段和滤波处理;对分段和滤波处理之后的脑电信号采用核函数处理,实现将低维空间线性不可分的脑电信号映射到高维空间变得线性可分;将核函数处理后得到的脑电训练样本用来训练字典对学习模型,随后采用训练好的字典对学习模型对核函数处理后的脑电测试样本进行检测,得到重构误差;将重构误差的差值作为判决值与阈值进行比较,并对比较结果进行后处理获得脑电检测结果并标记输出。本发明利用核函数对采集并经预处理后的脑电数据进行处理,与传统的脑电检测方法不同,该方法不需要人为选择特征进行特征提取。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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