基于多特征稀疏表示的心电信号身份识别方法及系统
- 专利权人:
- 菏泽学院
- 发明人:
- 黄复贤,黄玉文,于继江,刘春英
- 申请号：
- CN201911095245.6
- 公开号：
- CN110786850A
- 申请日:
- 2019.11.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开公开了基于多特征稀疏表示的心电信号身份识别方法及系统,包括:获取待识别的心电信号;对待识别的心电信号进行噪声消除处理;将消除噪声的待识别心电信号进行等长化处理,得到若干个单周期心电信号;对每个单周期心电信号进行多个特征提取;将提取得到的所有特征输入到交叉方向乘子算法中,进行多特征稀疏表示系数求解,最后得到最优系数矩阵;将最优系数矩阵输入到预先训练好的分类器中,输出身份识别结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
