基于非下采样轮廓波和视觉显著模型的乳腺影像处理

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专利权人:

西安电子科技大学

发明人:

焦李成,马文萍,潘頔,杨淑媛,侯彪,王爽,马晶晶,刘红英,熊涛,张向荣

申请号：

CN201410559392.5

公开号：

CN104331864A

申请日:

2014.10.21

申请国别(地区):

CN

年份:

2015

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于非下采样的轮廓波变换和视觉显著模型的乳腺影像处理方法，主要针对乳腺肿块的特点识别可疑的区域。整个系统包括：影像增强模块和影像识别模块。影像增强模块对原始影像采用非下采样轮廓波进行增强；影像识别模块，针对增强后的图像提取特征值并且生成特征图；再对特征图进行处理得到总显著图，得到候选的可疑肿块；最后对提取显著图特征及增强后的影像特征，运用机器学习方法滤除其假阳性肿块，得到最终较为精确的可疑区域。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/