Problem to be solved: to provide an image pickup apparatus for improving image quality by reducing the noise while preventing improper image processing and improving the image quality by analyzing the content of the image processing in the image processing by the machine learning model.Medical image acquisition section for acquiring medical imageA noise evaluation section 211 for judging whether or not noise in a medical image exceeds a predetermined reference value isThe noise evaluation section comprises a noise reduction section 212 which reduces the noise of the medical image which has been determined to have noise exceeding the reference valueNoise reduction sectionA plurality of learning data sets consisting of images containing noise as input data and images without noise as output data are collected and constructed.Contains multiple layers of convolution for the input imageAmong multiple layersUsing a machine learning model that includes a filter layer in which a plurality of linear or non-linear filters are incorporated into one layer in which a convolution coefficient is predeterminedThe noise of medical images is reduced.Diagram【課題】機械学習モデルによる画像処理において、画像処理内容を解析可能とすることにより、不適切な画像処理を予防しつつノイズを精度よく低減させて画質を向上させる医用撮像装置を提供する。【解決手段】医用画像を取得する医用画像取得部と、医用画像におけるノイズが予め定めた基準値を超えるか否かを判定するノイズ評価部２１１と、ノイズ評価部により基準値を超えるノイズを有すると判定された医用画像のノイズを低減するノイズ低減部２１２とを備え、ノイズ低減部が、入力データとしてのノイズを含む画像及び出力データとしてのノイズを含まない画像からなる学習データセットを複数収集して構築され、入力される画像に対して畳み込みを行う複数の層を有し、複数の層のうち、いずれかの層に畳み込み係数が予め定められた複数の線形又は非線形フィルタが組み込まれたフィルタ層を含む機械学習モデルを用いて、医用画像のノイズを低減する。【選択図】図２
