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穴位判别模型的构建方法、穴位判别方法和判别系统
专利权人:
成都中医药大学
发明人:
高园,吴海涛,温川飙,高原,孙涛,罗悦,陈菊,宋海贝,姚光远,冯杰
申请号:
CN201910805693.4
公开号:
CN110613605A
申请日:
2019.29.08
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开了一种穴位判别模型的构建方法、穴位判别方法和判别系统,穴位判别模型的构建方法包括采集多个人体穴位及其附近皮肤的电位信号,经消噪处理和信号特征量提取处理后,与多个个体因素编码值构成多维信息数据库,将信息数据库的数据进行神经网络训练,得到穴位判别模型。穴位判别方法包括采集测试者穴位及其附近皮肤电位信号,以及确定测试者个体因素的取值,将电位信号经过消噪处理和信号特征量提取处理,得到信号特征量,个体因素的取值经过编码得到编码值,将信号特征量和编码值输入穴位判别模型,得到穴位判别结果。本发明考虑了个体化因素对穴位电位信号的影响,结合神经网络技术对穴位进行判别,提高了穴位定位的准确度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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