In order to provide an image processing device and the like whereby, in a process for recognizing specific regions in an image, regions that said image contains a plurality of and that contain gray-level variations can be recognized with high precision via a simple operation, a CPU (101) performs a threshold evaluation in which prescribed threshold conditions are applied to a target pixel (31) in an original 3D image (30) and a plurality of surrounding pixels (an evaluation range (33)) and marks said target pixel as a recognized pixel if the threshold conditions are satisfied. The threshold conditions preferably apply different thresholds to pixels in the same plane as the target pixel (31) and pixels in different planes. By successively moving the target pixel (31) (the evaluation range (33)) and repeating the abovementioned threshold evaluation, said threshold evaluation is performed on the entire original 3D image (30). This allows automated, high-precision recognition of tissue containing gray-level variations, such as cartilage, without an operator being required to set a start point.Selon l'invention, de façon à fournir un dispositif de traitement d'image et analogues au moyen desquels, dans un processus de reconnaissance de régions spécifiques dans une image, des régions dont ladite image contient une pluralité et qui contiennent des variations de niveau de gris peuvent être reconnues avec une précision élevée par l'intermédiaire d'une opération simple, une unité centrale de traitement (CPU) (101) réalise une évaluation de seuil dans laquelle des conditions de seuil prescrites sont appliquées à un pixel cible (31) dans une image tridimensionnelle (3D) d'origine (30) et à une pluralité de pixels environnants (une plage d'évaluation (33)) et marque ledit pixel cible comme pixel reconnu si les conditions de seuil sont satisfaites. Les conditions de seuil appliquent, de préférence, différents seuils à des pixels dans le même plan que le pixel cible (31) et à des
