In this invention, a system (10) for providing diagnosis assistance information (110) regarding the sickness of a patient (5) comprises: an acquisition unit (11) that acquires patient information (105) including actual image data (15) from an MR image of the patient, which contains at least a reference region containing a portion that includes an evaluation region； and an information provision unit (12) that provides diagnosis assistance information (110) based on pseudo-PET image data (115) of the evaluation region, which is generated from actual image data of patient-specific MR images by an image processing model (60). The image processing model (60) is built by machine learning on the basis of training data (70) comprising, from a plurality of test subjects, actual image data (71) of MR images of the reference region and actual image data (72) of PET images containing the evaluation region, so as to generate pseudo-PET image data (75) of an evaluation region from actual image data (71) of a reference region MR image.Dans la présente invention, un système (10) pour fournir des informations d'assistance au diagnostic (110) concernant le mal d'un patient (5) comprend : une unité d'acquisition (11) qui acquiert des informations de patient (105) comprenant des données d'image réelle (15) à partir d'une image RM du patient, qui contient au moins une région de référence contenant une partie qui comprend une région d'évaluation ； et une unité de fourniture d'informations (12) qui fournit des informations d'assistance au diagnostic (110) sur la base de données d'image pseudo-TEP (115) de la région d'évaluation, qui sont générées à partir de données d'image réelle d'images RM spécifiques au patient par un modèle de traitement d'image (60). Le modèle de traitement d'image (60) est construit par apprentissage automatique sur la base de données d'apprentissage (70) comprenant, à partir d'une pluralité de sujets d'essai, des données d'image réelle (71) d'images RM de la régio
