基于深度学习的听诊器音频数据处理方法
- 专利权人:
- 成都信息工程大学
- 发明人:
- 潘帆,刘澄玉,郑定昌,黄珂
- 申请号：
- CN201710022239.2
- 公开号：
- CN106725401B
- 申请日:
- 2017.12.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于深度学习的听诊器音频数据处理方法,包括:首先,采集音频数据,并对音频数据进行切分处理,通过切分对音频数据进行分帧;其次,采用深度学习方法对语音数据进行分类,然后,按照切分处理的顺序重组分类结果;最后,进行血压值映射,将分类结果转换为血压值。本专利提出的方法将血压值的测量简化为一个分类问题,采用应用最广泛的深度学习方法,来对采集到的听诊器音频数据进行分类,即判断听诊器数据中的信号,是或者不是柯式音信号。本发明提供的听诊器音频数据处理方法较为科学,测量结果较为精确、可靠。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
