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利用CycleGAN分析包含运动想象脑卒中患者脑电信号的方法
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学;山东大学齐鲁医院
- 发明人:
- 徐舫舟,荣芬奇,冯超,张凯丽,张杨,苗芸菁,孙亚南
- 申请号：
- CN202010527458.8
- 公开号：
- CN111523520A
- 申请日:
- 2020.06.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种利用CycleGAN分析包含运动想象脑卒中患者脑电信号的方法，属于脑机接口领域，本发明要解决的技术问题为如何利用CycleGAN网络扩大脑卒中患者的EEG数据量，使MI‑BCI系统的研究在DL上取得进展，采用的技术方案为：该方法具体如下：采集及预处理EEG信号：采集脑卒中患者和健康人的EEG信号，并对EEG信号进行预处理；生成频谱图：通过EEG2Image将脑卒中患者和健康人的一维EEG信号转换成二维频谱图；训练并生成人工频谱图：将健康人的频谱图和脑卒中患者频谱图同时输入CycleGAN神经网络中进行训练，脑卒中患者的频谱图作为对照样本，使健康人的频谱图学习脑卒中患者频谱图的特点从而生成基于脑卒中患者的人工频谱图。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
