PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an automatic or semiautomatic method for determination for cancer tissue using a large number of image data sets such as functional image data sets and structural image data sets.SOLUTION: Automatic evaluation of an interest area is based on determination 74, 76, and 78 of features of a plurality of image data sets obtained by a plurality of image modalities. In this embodiment, the evaluation is based on determination 74, 76, 78 of one or a plurality of features concerning each region of interest obtained from combination of structural image data and functional image data. In one embodiment, a set of structural image data refers to a set of CT image data, and a set of functional image data refers to a set of PET image data. One or a plurality of lesions can be detected (70) in the structural image data and/or the functional image data by automatic routines or visual examination by a doctor or other examiner.COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT【課題】機能的画像データ集合及び構造的画像データ集合のような多数の画像データ集合を用いた癌組織等の自動的又は半自動的な判定を提供する。【解決手段】関心領域の自動的評価は、複数の撮像モダリティによって取得された複数の画像データ集合の特徴の判定(74、76、78)に基づく。実施形態では、評価は構造的画像データ及び機能的画像データの組み合わせから導かれる各々の関心領域についての1又は複数の特徴の判定(74、76、78)に基づく。一実施形態では、一組の構造的画像データは一組のCT画像データであり、一組の機能的画像データは一組のPET画像データである。自動式ルーチン、又は医師若しくは他の検討者による目視検査によって、構造的画像データ及び/又は機能的画像データにおいて1又は複数の病変を検出することができる(70)。【選択図】 図3
