一种识别脑电放松度的方法及系统
- 专利权人:
- 广州视源电子科技股份有限公司
- 发明人:
- 胡静,赵巍,韩志
- 申请号：
- CN201611184480.7
- 公开号：
- CN106682605B
- 申请日:
- 2016.20.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种识别脑电放松度的方法,包括:对待处理脑电序列信号进行卡尔曼滤波,得到各个脑电波的第一信号;基于自回归模型对接收的待处理脑电序列信号进行信号提取,得到对应于各个脑电波的第二信号;基于第一信号的卡尔曼残差,得到与第一信号对应的第一权重因子;基于第二信号的质量指数,得到与第二信号对应的第二权重因子;根据第一信号、第一权重因子、第二信号及第二权重因子,计算得到第三信号;对各个脑电波的第三信号进行特征提取,并根据特征量进行分类识别,得到脑电放松度。本发明还提供了一种识别脑电放松度的系统,可准确提取脑电波,从而实现准确的脑电放松度识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
