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一种基于SVM分类算法实现电力客户管理的方法
- 专利权人:
- 国网辽宁省电力有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;南京南瑞集团公司;国家电网公司
- 发明人:
- 李钊,雷振江,罗桓桓,毛洪涛,王思文,郑永健,刘颖,王欢,李显龙,刘坤,曹国强
- 申请号:
- CN201710472887.8
- 公开号:
- CN107292513A
- 申请日:
- 2017.06.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要:
- 一种基于SVM分类算法实现电力客户管理的方法,本方法利用供电企业已有的用户用电数据,采用基于SVM数据分析的方法,确定用户分类从而进行精准营销,主要特点在于设计的成本低,实现简单。能克服已有数据挖掘方法的固有缺陷,用户分类具有更高的准确性。基于不同用电属性对居民用二次划分的精准营销系统能针对不同用电行为的用户实施有针对性的引导性营销,进一步规范居民的用电行为,削峰填谷,提高电网的安全稳定性,大幅度降低运算时间,多业务系统的数据贯通的联合分析,增加了用电客户分析的合理性及全面性。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/