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一种基于种群进化过程的自适应遗传算法
专利权人:
西北工业大学
发明人:
马卫华,李微,唐必伟,罗建军,袁建平,王明明,芦鑫元
申请号:
CN201710063461.7
公开号:
CN106934459A
申请日:
2017.02.03
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
徐文权
摘要:
本发明公开了一种基于种群进化过程的自适应遗传算法,包括,第一步,BAGA算法的参数设定,设定算法的迭代次数,每代种群个数,自变量离散精度,总共打靶次数,常数;第二步,采用二进制编码产生初始种群;第三步,判断是否满足最大迭代次数,是则输出最后一代的最优个体,即为找到的最优值,否则转入第四步;第四步,建立目标函数与适应度函数的关系,然后计算每个个体的适应度、当代个体的平均适应度,保存当代适应度最大的个体,根据定义计算当代种群进化度、种群聚合度、平衡因子、交叉概率和变异概率;第五步,选择、交叉和变异操作产生新种群,选择算子采用轮盘赌技术,交叉操作采用单变量交叉,变异操作采用基本位变异;第六步,找出当代种群中最优个体,保留下来,然后转入第二步。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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