CHOI, CHOONG HWANKR,최충환,RO, YONG MANKR,노용만,CHANG, SEONG HOKR,장성호,HAN, WOO SUPKR,한우섭,KIM, SEONG TAEKR,김성태,PARK, MIN CHEOLKR,박민철,OH, DO KWANKR,오도관,LEE, BYEONG WONKR,이병원
申请号：
KR1020130059264
公开号：
KR1020140138501A
申请日:
2013.05.24
申请国别(地区):
KR
年份:
2014
代理人:
摘要：
Disclosed is a method of modifying lesion classification data according to one embodiment of the present invention characterized in comprising: determining at least one mass included in a medical image of a subject determining whether the at least one mass corresponds to a lesion by using first lesion classification data including at least one first lesion characteristic information acquired from a training mass selecting a false negative (FN) mass, which is determined not to correspond to a lesion, among the at least one mass based on a user input and changing the first lesion classification data to second lesion classification data by using second lesion characteristic information of the FN mass.COPYRIGHT KIPO 2015대상체의 의료 영상에 포함된 적어도 하나의 매스(mass)를 결정하는 단계 트레이닝(training) 매스로부터 획득된 적어도 하나의 제 1 병변 특징 정보를 포함하는 제 1 병변 분류 데이터를 이용하여 적어도 하나의 매스가 병변에 해당하는지 여부를 결정하는 단계 사용자의 입력에 기초하여 적어도 하나의 매스 중 병변에 해당하지 않는 것으로 결정된 FN(false negative) 매스를 선택하는 단계 및 FN 매스의 제 2 병변 특징 정보를 이용하여 제 1 병변 분류 데이터를 제 2 병변 분류 데이터로 변경하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 본 발명의 일 실시예에 따른 병변 분류 데이터 변경 방법이 개시된다.
