A method (200) for predicting a wellness metric (208, 314, 612) is presented. The method (200) includes maintaining (202) a model which receives as input a set of parameters and provides as output a wellness metric (208, 314, 612). Furthermore, the method (200) includes receiving (204) a set of non-invasive biological parameters (106, 404, 602) of a user (102). In 5 addition, the method (200) includes providing (206) the set of non-invasive biological parameters (106, 404, 602) as the set of parameters to the model to cause the model to generate a wellness metric (208, 314, 612) for the user (102).L'invention concerne un procédé (200) de prédiction d'une mesure de bien-être (208, 314, 612). Le procédé (200) consiste à maintenir (202) un modèle qui reçoit en entrée un ensemble de paramètres et fournit en sortie une mesure de bien-être (208, 314, 612). En outre, le procédé (200) consiste à recevoir (204) un ensemble de paramètres biologiques non invasifs (106, 404, 602) d'un utilisateur (102). En outre, le procédé (200) consiste à fournir (206) l'ensemble de paramètres biologiques non invasifs (106, 404, 602) en tant qu'ensemble de paramètres au modèle pour amener le modèle à générer une mesure de bien-être (208, 314, 612) pour l'utilisateur (102).
