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一种基于深度学习的闭眼单足站立检测方法
- 专利权人:
- 西南石油大学
- 发明人:
- 梁锐,韦洪雷,刘晨,张健,申浩,李相俊,蒲茂武,甯航
- 申请号：
- CN201911283594.0
- 公开号：
- CN110897611A
- 申请日:
- 2019.13.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明为一种基于深度学习的闭眼单足站立检测方法,步骤包括:S1:训练人体骨骼关键点检测模型和闭眼检测模型;S2:将摄像装置设置于能够检测到人体腿部关键点和人体眼部的位置;S3:开启摄像装置,拍摄人体,获取视频帧,并将每一视频帧分别输入人体骨骼关键点检测模型和闭眼检测模型;S4:通过人体骨骼关键点检测模型判断人体是否单脚站立,同时通过闭眼检测模型判断人体是否闭眼;当人体单脚站立并闭眼时,开始计时;S5:当人体的姿态不满足单脚站立、站立脚未移动和闭眼中的任一项时,检测结束,停止计时并记录总时间;S6:通过摄像装置得到闭眼单脚站立的总时间。该方法弥补了现有检测方法检测精度不高和检测不方便的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
