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融合磷虾行为人工蜂群算法的燃料电池优化建模方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 张思朋,王宁
- 申请号：
- CN201510147906.0
- 公开号：
- CN104778315A
- 申请日:
- 2015.03.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 张法高
- 摘要：
- 本发明公开了一种融合磷虾行为人工蜂群算法的燃料电池优化建模方法。包括如下步骤：1）通过现场操作或实验获得燃料电池电流输入和电压输出采样数据；2）将燃料电池模型的电压估计输出与实际电压输出的误差平方和作为目标函数；3）受种群内其他个体的引导作用的磷虾行为启发，提出雇佣蜂相位置改进规则，提出融合磷虾行为人工蜂群算法的燃料电池优化建模方法；4）设置算法运行参数；5）运行融合磷虾行为人工蜂群算法进行燃料电池模型中未知参数的估计，通过目标函数的最小化，得到燃料电池模型的参数估计值，代入燃料电池模型中，形成数学模型。本发明建模方法具有寻优精度高、收敛速度快的特点，也适用于其他复杂化学反应过程的建模。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
