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EEG SIGNAL VARIABILITY ANALYSIS SYSTEM FOR DEPRESSION DIAGNOSIS AND METHOD THEREOF
专利权人:
한국과학기술원;KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
发明人:
정범석,윤석호,BUMSEOK JEONG,YUN SEOKHO
申请号:
KR1020190013341
公开号:
KR1020200042373A
申请日:
2019.02.01
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要:
EEG variation analysis apparatus and method for diagnosing depression according to various embodiments acquires EEG data and, based on EEG data, refined composite multi-scale permutation entropy (RCMPE) index And detecting the EEG variability for EEG data using the refined composite multiscale permutation entropy index.다양한 실시예들에 따른 우울증 진단을 위한 뇌파 변이도 분석 장치 및 그 방법은, 뇌파 데이터를 획득하고, 뇌파 데이터를 기반으로, 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피(refined composite multi-scale permutation entropy; RCMPE) 지표를 검출하고, 세분화된 복합 멀티스케일 순열 엔트로피 지표를 이용하여, 뇌파 데이터에 대한 뇌파 변이도를 검출하도록 구성될 수 있다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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