プレロー、マイケル、ジェイ,パードン、パトリック、エル,エデン、ウリ,MICHAEL J PRERAU,PATRICK L PURDON,URI EDEN
申请号：
JP2020019814
公开号：
JP2020073106A
申请日:
2020.02.07
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要：
Problem to be solved: to provide a system and method for observing dynamic structures in physiological data.The method comprises preparing physiological data including electroencephalogram ("EEG") data acquired from the subject and collecting the time frequency representation of the signal from physiological data.This method isGenerating a dynamic model of at least one non stationary spectral feature, such as at least one non stationary spectral peak, using the time frequency representation and the user's indication, andThe dynamic model of at least one nonstationary spectral feature is applied to the parameter estimation algorithm.Further includes calculating the simultaneous evaluation of spectral parameters representing at least one non stationary spectral feature.The method further includes the step of observing spectral parameters of at least one spectral feature over time.Selection diagram【課題】生理学的データにおける動的構造を観測するためのシステムおよび方法を提供すること。【解決手段】本方法は、被験者から取得される脳波記録（「ＥＥＧ」）データを含む生理学的データを用意するステップと、生理学的データから信号の時間－周波数表現を集めるステップとを含む。本方法は、時間－周波数表現およびユーザの指示を使用して少なくとも１つの非定常なスペクトルピークなどの少なくとも１つの非定常なスペクトル特徴の動的モデルを生成するステップと、パラメータ評価アルゴリズムにおいて少なくとも１つの非定常なスペクトル特徴の動的モデルを適用して、少なくとも１つの非定常なスペクトル特徴を表すスペクトルパラメータの同時評価を計算するステップとをさらに含む。本方法は、少なくとも１つのスペクトル特徴のスペクトルパラメータを経時的に観測するステップをさらに含む。【選択図】図１Ｂ
