The present invention suppresses artifacts which occur in a high-speed image capturing method by thinning out data.A low-dimensional image is created by converting measurement data and an image into a low-dimensional space, and a new type of constraint in image estimation processing is created using the low-dimensional image. By providing the new type of constraint that is different in nature from the constraint of sparseness in compressed sensing and a constraint based on coil sensitivity in parallel imaging, the range of the solution of an estimated image is narrowed to thereby bring the estimated image close to a correct solution.La présente invention supprime des artéfacts qui se produisent dans un procédé de capture dimage à grande vitesse en éliminant des données. Une image de faible dimension est créée en convertissant des données de mesure et une image en un espace de faible dimension, et un nouveau type de contrainte dans un traitement destimation dimage est créé à laide de limage de faible dimension. En fournissant le nouveau type de contrainte qui a une nature différente de la contrainte de dispersion lors dune détection comprimée, et dune contrainte fondée sur une sensibilité de bobine en imagerie parallèle, la plage de la solution dune image estimée est rétrécie pour amener ainsi limage estimée à proximité dune solution correcte.データを間引くことによる高速撮像法において生じるアーティファクトを抑制する。 計測データと画像を低次元の空間に変換して低次元画像を作成し、この低次元画像を用いて、画像推定処理における新しいタイプの制約を作る。圧縮センシングの疎という制約や、パラレルイメージングのコイル感度に基づく制約とは性質の異なる、新しいタイプの制約を設けることで、推定画像の解の範囲を絞り、推定画像を正解に近づける。
