基于多注意力机制模型MCDC_Net的皮肤病变分割方法
- 专利权人:
- 南京工业大学
- 发明人:
- 帅仁俊,卢伟
- 申请号：
- CN202211381603.1
- 公开号：
- CN115530766A
- 申请日:
- 2022.11.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于多注意力机制模型MCDC_Net的皮肤病变分割方法，涉及深度学习和医学图像分割领域，提供了一种新颖的深度学习模型用于解决皮肤病变分割问题。本发明主要步骤如下：采集皮肤镜图像数据集，并进行相应的预处理；搭建MCDC_Net模型，将预处理好的数据输入模型进行训练；训练完成后，加载训练时保存的最佳模型参数来对测试集进行预测，输出分割结果。使用ISIC Challange 2017 Datasets来验证模型效果，经多次实验发现，相比于MultiResUNet，本发明提出的MCDC_Net模型分割效果更好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
