THE BOARD OF TRUSTEES OF THE UNIVERSITY OF ILLINOIS
发明人:
YAO, Xincheng,ALAM, Minhaj,SON, Tae Yun
申请号：
USUS2020/022774
公开号：
WO2020/186222A1
申请日:
2020.03.13
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
An artificial intelligence (Al) system is disclosed that uses machine learning to classify retinal features contained in OCTA data acquired by a data acquisition system and to predict one or more retinopathies based on the classification of retinal features. The Al system comprise a processor configured to run a classifier model comprising a machine learning algorithm and a memory device that stores the classifier model, OCTA training data and acquired OCT A data. The machine learning algorithm performs a process that trains the classifier model to classify retinal features contained in OCT A training data. The trained machine learning algorithm uses the classifier model to process acquired OCT A data to classify retinal features contained in the acquired OCTA data and to predict, based on the classified retinal features, whether the acquired OCTA data is indicative of at least one of a plurality of retinopathiesL'invention concerne un système d'intelligence artificielle (IA) qui utilise un apprentissage automatique pour classer des caractéristiques rétiniennes contenues dans des données OCTA acquises par un système d'acquisition de données et pour prédire une ou plusieurs rétinopathies sur la base de la classification des caractéristiques rétiniennes. Le système d'IA comprend un processeur configuré pour exécuter un modèle de classificateur comprenant un algorithme d'apprentissage automatique et un dispositif de mémoire qui mémorise le modèle de classificateur, des données d'apprentissage OCTA et des données OCTA acquises. L'algorithme d'apprentissage automatique réalise un traitement qui entraîne le modèle de classificateur pour classer des caractéristiques rétiniennes contenues dans des données d'apprentissage OCTA. Une fois le modèle de classificateur entraîné, l'algorithme d'apprentissage automatique utilise le modèle de classificateur pour traiter des données d'OCTA acquises pour classer des caractéristiques rétiniennes contenues dans les données d'OCTA acquis
