基于深度学习算法的乳腺肿瘤组织检测方法及装置
- 专利权人:
- 杨帆
- 发明人:
- 杨帆
- 申请号：
- CN202110641772.3
- 公开号：
- CN113288186A
- 申请日:
- 2021.06.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及基于深度学习算法的乳腺肿瘤组织检测方法及装置，其中方法包括：收集现有确诊病例图像，基于现有确诊病例图像分别建立乳腺肿瘤组织自动检测的深度学习模型，提取或采集待检测病例图像，输入至深度学习模型，得到自动检测结果，计算出病灶血流灌注变化率。本发明通过基于深度学习算法的乳腺肿瘤组织检测方法及装置，明显提高了对乳腺肿瘤组织的检出率，并能够实现精准的乳腺病灶良恶性判断和分类；通过低能图像和高低能减影图像结合的方式，进行对比增强能谱乳腺X线摄影，弥补了单一低能图像检测的不足；结合血流灌注变化率以及病灶组织分类，提高了良恶性鉴别能力，不易发生假阴性和假阳性的检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
