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基于眼动数据分析的异常情绪识别方法
- 专利权人:
- 南京工程学院
- 发明人:
- 唐闺臣,梁瑞宇,谢跃,徐梦圆,叶超
- 申请号：
- CN201811135081.0
- 公开号：
- CN109199412A
- 申请日:
- 2018.28.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于眼动数据分析的异常情绪识别方法,包括以下步骤,拍摄多个受测者的眼动视频样本,并提取各受测者对应的眼动视频样本内的32维眼动特征;对多个受测者的32维眼动特征的数据进行异常分析,并将异常的样本数据归为异常情绪类别,将非异常的样本数据归为非异常特征样本;基于非异常特征样本,从32维眼动特征中提取6维有效眼动特征;基于提取的6维有效眼动特征,输入训练好的支撑向量机模型,从而识别具有异常情绪的样本。本发明基于眼动数据分析引入的异常数据处理机制,大大提高了算法效率;并采用特征选择方法,降低了特征维度,在改善训练时间的同时,有效提高类似犯罪知情者的异常情绪识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
