A method of estimating the probability of a seizure in a subject, the method comprising: receiving historical data associated with epileptic events experienced by the subject over a first time period, the historical data comprising physiological data associated with each epileptic event and a time at which each epileptic event occurred； generating a temporal probability model of future epileptic events based on the time of each of the epileptic events, the temporal probability model representing a probability of a future seizure occurrence in each of a plurality of time windows； generating a probabilistic model based on the physiological data associated with each epileptic event； weighting the probabilistic model based on the temporal probability model to generate a weighted probabilistic model of future seizure activity； and outputting an estimate of seizure probability in the subject using the weighted probabilistic model.La présente invention concerne un procédé pour estimer la probabilité d'une crise d'épilepsie chez un sujet, le procédé comprenant les étapes consistant à : recevoir des données historiques associées à des événements épileptiques vécus par le sujet sur une première période de temps, les données historiques comprenant des données physiologiques associées à chaque événement épileptique et à un moment où chaque événement épileptique a eu lieu ； générer un modèle de probabilité temporelle d'événements épileptiques futurs sur la base du moment de chacun des événements épileptiques, le modèle de probabilité temporelle représentant une probabilité d'occurrence de crise d'épilepsie future dans chaque fenêtre temporelle d'une pluralité de fenêtres temporelles ； générer un modèle probabiliste sur la base des données physiologiques associées à chaque événement épileptique ； pondérer le modèle probabiliste sur la base du modèle de probabilité temporelle pour générer un modèle probabiliste pondéré de l'activité de crise épileptique future ； et fournir une est
