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一种基于正弦余弦算法的大规模电动汽车充放电多目标优化方法
- 专利权人:
- 云南电网有限责任公司玉溪供电局
- 发明人:
- 杨隽,李邦源,鲁贵海,张春辉,胡云,施正德,李芳方,杜林强,王天宇,崔勇
- 申请号：
- CN201611009937.0
- 公开号：
- CN106651002A
- 申请日:
- 2016.11.17
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请揭露一种基于正弦余弦算法(sine cosine algorithm，SCA)的大规模电动汽车充放电多目标优化方法，该方法通过相似分群的方法将大规模电动汽车进行分群归类，使用SCA算法进行电动汽车群体充放电策略的制定，以实现电网侧削峰填谷、用户侧充电费用最小的目标。另外，所采用的正弦余弦算法是一种较新的智能算法，相比于经典的遗传算法(Genetic Algorithm，GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)等，具有收敛速度更快，全局收敛性更强等特点，从而使电动汽车充放电计划制定地更为合理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
