Provided is a brain activity training apparatus for performing training for changing the correlation of the connection between the brain areas by using the measured correlation of the connection between the brain areas as feedback information. A correlation matrix of activity levels between predetermined brain regions is derived for each subject from data of resting function-coupled MRI measured in the healthy group and the patient group (S102). Feature extraction is performed by regularized canonical correlation analysis on the subject's attributes and correlation matrix including the subject's disease / health label (S104). Based on the result of regularized canonical correlation analysis, a discriminator is generated by discriminant analysis (S106) by sparse logistic regression (S108). The brain activity training apparatus feeds back a reward value to the subject based on the result of the discriminator with respect to the function-binding MRI data for the subject.計測される脳領野間の結合の相関をフィードバック情報に利用して、脳領野間の結合の相関を変化させる訓練を行うための脳活動訓練装置を提供する。健常群、患者群において測定された安静時機能結合的ＭＲＩのデータから（Ｓ１０２）、それぞれの被験者について、所定の脳領域間の活動度の相関行列を導出する。被験者の疾患／健常ラベルを含む被験者の属性と相関行列とについて正則化正準相関解析により特徴抽出が行われる（Ｓ１０４）。正則化正準相関解析の結果に基づいて、スパースロジスティク回帰による判別分析（Ｓ１０６）により判別器が生成される（Ｓ１０８）。脳活動訓練装置は、その被験者についての機能結合的ＭＲＩのデータに対する判別器の結果に基づいて報償値を被験者にフィードバックする。
