一种基于群体知识诊断的智能组卷方法
- 专利权人:
- 杭州博世数据网络有限公司
- 发明人:
- 种法芹,石薇,崔小龙,朱毅
- 申请号：
- CN201710837914.7
- 公开号：
- CN107590247A
- 申请日:
- 2017.09.18
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 杨天娇
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于群体知识诊断的智能组卷方法，根据考试要求设定组卷对应的约束条件，并进行群体知识诊断确定试卷知识点，根据群体知识诊断确定的试卷知识点，从题库中抽取与试卷知识点关联的题目形成备选题库；随后根据约束条件中试卷的难度、题目类型和计算得到的题目总数生成需求矩阵，并根据备选题库生成供给矩阵，将供给矩阵减需求矩阵得到差值矩阵，对需求矩阵进行修正，根据生成的最终需求矩阵，从备选题库中抽取试题生成初始种群；最后采用生成的初始种群，基于遗传算法完成组卷。本发明的智能组卷方法，基于生成的初始种群，减少了组卷的时间，提高了组卷的质量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
