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基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统
- 专利权人:
- 华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
- 发明人:
- 舒琳,宋镇,徐向民,胡国华
- 申请号：
- CN202110288496.7
- 公开号：
- CN113057627B
- 申请日:
- 2021.03.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及步态和足压数据分析领域，为基于弱足COP特征的步态特征提取方法及跌倒风险判别系统，系统包括足压信号预处理模块、弱足判定模块、特征提取模块、跌倒风险判定模块；足压信号预处理模块将输入的左右脚多通道的压力数据进行切分、对齐，去噪后提取单足COP时间序列；弱足判定模块对COP时间序列进行判定，得到弱足COP序列；特征提取模块对左右脚以及弱足COP序列分别进行特征提取，结合左右脚COP序列对对称性相关特征进行提取，针对弱足COP序列对时序变化及一致性进行特征提取；跌倒风险判定模块对足压数据进行风险判别，区分出跌倒高风险和跌倒低风险。本发明根据足底压力信号能准确有效的对跌倒风险进行判别，防范于未然；减轻医疗负担。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
