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基于脑灰质白质形态特征多重降维的脑认知能力测量方法
专利权人:
中国科学院自动化研究所
发明人:
左年明,蒋田仔
申请号:
CN201811573452.3
公开号:
CN109858513A
申请日:
2018.21.12
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明属于脑认知能力测量领域,具体涉及一种基于脑灰质白质形态特征多重降维的脑认知能力测量方法,旨在为了解决即为了解决脑认知能力测量的智能化与便捷化问题。本发明方法包括:对输入的磁共振图像进行特征提取,获得体素层面计算得到的灰质、白质的局部特征;对获得的灰质、白质的局部特征进行正交投影降维;基于预先构建的认知能力‑局部特征对应关系,对降维后的局部特征进行认知能力的测量,并输出测量结果。本发明通过磁共振图像进行认知能力测量是实现了脑认知能力测量的自动化、智能化与便捷化。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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