一种基于高阶和分数低阶统计量的血糖预测方法及系统
- 专利权人:
- 发明人:
- 黄翠莲,凌永权
- 申请号：
- CN202211274466.1
- 公开号：
- CN115633957A
- 申请日:
- 2022.10.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于高阶和分数低阶统计量的血糖预测方法及系统，涉及血糖预测的技术领域，解决了在当前无创血糖预测方法中，无法提取近红外血糖信号的细节信息，血糖数据预测的准确度低的的问题，首先获取作为带噪声信号的近红外血糖指标数据，对带噪声信号进行分解，得到去噪信号，提供可靠的信号数据源，然后提取去噪信号的高阶统计量和分数低阶统计量的特征值，进一步构建血糖预测模型，并利用由提取的特征值和获取的实际血糖值组成的数据集中的训练集训练血糖预测模型，最后利用训练好的血糖预测模型对采集的待检测血糖数据进行检测，得到待检测血糖数据的血糖预测结果，有效提高了血糖数据预测的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
