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一种采用遗传算法优化二分类模型参数的方法
- 专利权人:
- 西安科技大学
- 发明人:
- 马宏伟,毛清华,张旭辉,陈海瑜,张大伟,姜俊英
- 申请号：
- CN201210352966.2
- 公开号：
- CN102903007B
- 申请日:
- 2012.09.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 谭文琰
- 摘要：
- 本发明公开了一种采用遗传算法优化二分类模型参数的方法，包括以下步骤：一、训练样本获取，其获取过程如下：信号采集、特征提取和样本获取；二、核函数选取：选用径向基函数作为需建立二分类模型的核函数，且二分类模型为支持向量机模型；三、惩罚参数C与核参数γ确定：采用遗传算法对需建立二分类模型的惩罚参数C与所选用径向基函数的核参数γ进行优化，且优化过程如下：种群初始化、初始化种群中各个体适应度值计算、选择操作、交叉操作与变异操作、子代群体中各个体适应度值计算、选择操作与判断是否满足终止条件。本发明设计合理、操作简便、实现方便且使用效果好、实用价值高，所获得分类模型的分类精度高，训练速度快且支持向量个数少。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
