PROBLEM TO BE SOLVED: To clearly identify a structure of a blood vessel from an optical interference tomographic image.SOLUTION: From a three-dimensional optical interference tomographic image, a tubular structure of blood vessels and lymph vessels, etc., is extracted (S130). Also, from a surface of the same observation area, two-dimensional spectral reflection image (surface image) by at least two wavelength areas is acquired (S120). As the two wavelength areas, it is preferable to consider the light absorption spectrum of hemoglobin and to use narrow band light (a half value width of 20 nm or less) of a central wavelength of 545 nm and a central wavelength of 650 nm. A part of a high hemoglobin concentration is extracted from the acquired spectral reflection image (S140), and a blood vessel detection image is obtained. By performing positioning processing between the blood vessel detection image and the tubular structure extraction image (S150) and correlating the images, the blood vessel and the other tubular structure are separated from the tubular structure extraction image and only a blood vessel part is extracted (S160).COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】光干渉断層画像から血管の構造を明確に識別可能とする。【解決手段】3次元光干渉断層画像から血管・リンパ管等の管状構造を抽出する(S130)。また、同じ観察エリアの表面から、少なくとも2つの波長領域による2次元の分光反射画像(表面画像)を取得する(S120)。2つの波長領域として、ヘモグロビンの光吸収スペクトルを考慮して、中心波長545nm及び中心波長650nmの狭帯域光(半値幅20nm以下)を用いることが好ましい。取得した分光反射画像から、ヘモグロビン濃度が高い部分を抽出し(S140)、血管検出画像を得る。血管検出画像と管状構造抽出画像との画像間で位置合わせの処理を行い(S150)、これら画像間の相関を取ることにより、管状構造抽出画像から、血管とそれ以外の管状構造とを分離し、血管部のみを抽出する(ステップS160)。【選択図】図13
