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DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'IMAGE D'ENDOSCOPE, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE D'ENDOSCOPE ET PROGRAMME
专利权人:
オリンパス株式会社;OLYMPUS CORPORATION
发明人:
KITAMURA Makoto,北村誠,KANDA Yamato,神田大和,TANIGUCHI Katsuyoshi,谷口勝義
申请号:
JPJP2018/034024
公开号:
WO2020/054032A1
申请日:
2018.09.13
申请国别(地区):
JP
年份:
2020
代理人:
摘要:
This endoscope image processing device: receives input, from an external device, of an image generated by executing prescribed processing on an imaging signal obtained by imaging, with an endoscope, an imaging subject within a test subject; and includes a lesion recognition function capable of recognizing a lesion part included in the input image. In addition, this endoscope image processing device includes: a lesion recognition unit having a lesion recognition function implemented by the performance of machine-learning using, as a plurality of learning images, a plurality of past observation images generated through prescribed processing; and an image conversion unit that performs, on the basis of a learning image setting value corresponding to a past observation image setting value which was set by a user and which was used in the prescribed processing performed when each of the plurality of learning images was generated, conversion processing for converting the image input from the external device to a lesion recognition image to be used in processing in accordance with the lesion recognition function performed by the lesion recognition unit.L'invention concerne un dispositif de traitement d'image d'endoscope qui : reçoit une entrée, en provenance d'un dispositif externe, d'une image générée par exécution d'un traitement prescrit sur un signal d'imagerie obtenu par imagerie, à l'aide d'un endoscope, d'un sujet d'imagerie à l'intérieur d'un sujet de test ; et comprend une fonction de reconnaissance de lésion en mesure de reconnaître une partie de lésion incluse dans l'image d'entrée. De plus, ce dispositif de traitement d'image d'endoscope comprend : une unité de reconnaissance de lésion ayant une fonction de reconnaissance de lésion mise en œuvre par la performance d'apprentissage machine à l'aide, en tant que pluralité d'images d'apprentissage, d'une pluralité d'images d'observation antérieures générées par un traitement prescrit ; et une unité de conversion d'i
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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