A computer implemented method for verifying fingerprint based authentication by matching local features represented by binary features. Multiple binary features can be verified in an efficient implementation of one or both of software and hardware by computing the Hamming distance between the binary features. The local feature of the verification image matches the local feature of the registered image when the Hamming distance between the binary features is less than a predetermined threshold value. Conventionally, the Hamming distance is discarded and it is not used for further processing of the recognition algorithm. This results in a loss of potentially valuable information on the similarity of the local features in the two images. This computer implementation method holds this information and uses it in an efficient way, improving the fingerprint recognition rate and enabling finger liveness detection. In an aspect, the distribution of normalized feature similarities is generated as part of the representation in recognition and liveness detection.BACKGROUND OF THE INVENTIONバイナリ特徴で表される局所特徴を照合することによって、指紋に基づく認証を実行するコンピュータ実装方法。複数のバイナリ特徴は、バイナリ特徴間のハミング距離を計算することによって、ソフトウェア及びハードウェアの一方又は両方の効率的な実装において照合されることができる。検証画像の局所特徴は、バイナリ特徴間のハミング距離が所定の閾値を下回る場合、登録画像の局所特徴と照合するものである。従来、ハミング距離は破棄され、認識アルゴリズムのさらなる処理には使用されない。これは、二つの画像における局所特徴の類似性に関する潜在的に有益な情報の損失をもたらす。このコンピュータ実装方法は、この情報を保持し、それを効率的な方法で利用することで、指紋認識率を向上させ、かつ、指ライブネス検出を可能にさせる。ある態様において、正規化された特徴類似度の分布は、認識及びライブネス検出における表現の一部として生成される。【選択図】図1
