present invention, ICA (Independent Component Analysis, ICA), and the double regression Analysis of the data by using the fMRI analysis (Dual-Regression, DR), and relates to the individuals brain activation pattern to a method for estimating a high accuracy. To this end, the medical image signal processing method according to an embodiment of the present invention and apparatus is time for the fMRI data obtained from a plurality of objects, - chain ICA (temporal-concatenation Independent Concatenation Analysis, TC-GICA), and applying an iterative regression double considering the spatial sparsity (spatial sparseness).본 발명은, 독립 성분 분석 (Independent Component Analysis, ICA) 및 이중 회귀 분석 (Dual-Regression, DR) 을 이용하여 fMRI 데이터를 해석하고, 개인의 뇌 기능 활성화 패턴들을 높은 정확도로 추정하는 방법에 관한 것이다.이를 위해서, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 영상 신호 처리 방법 및 장치는, 다수의 대상체들로부터 획득된 fMRI 데이터에 대해서 시간-연쇄 독립 성분 분석 (temporal-concatenation Independent Concatenation Analysis, TC-GICA), 및 공간적 희소성 (spatial sparseness) 를 고려한 반복적인 이중 회귀 분석을 적용한다.
