一种复杂情绪场景下的脑电信号数据分类方法
- 专利权人:
- 电子科技大学中山学院
- 发明人:
- 陈东伟,邓春健,缪睿,张刘,徐立
- 申请号：
- CN201711418634.9
- 公开号：
- CN108288068A
- 申请日:
- 2017.12.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 一种复杂情绪场景下的脑电信号数据分类方法,包括以下步骤:(1)采集原始数据:让受测者首先平静若干分钟,之后通过不同的电影短片引导受测者的情绪,采集实时脑电信号数据,采集到若干数据则结束测试;(2)将采集好的数据运用归一化进行预处理:将采集好的数据运用归一化进行预处理,减少该方法的数据运算的时间复杂度;(3)在数据进行了预处理后,首先将数据进行快速傅里叶变换,如公式[1],之后对于运算后的数据进行主成分分析(PCA)。本发明的有益效果是本方法可以有效的运用在各个复杂情绪场景下对于脑电数据进行有效的分类,可以被广泛运用于医学检测,测谎和人机交互领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
