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一种术前基于睡眠阶段数据的术后肺部并发症概率预测方法
- 专利权人:
- 北京海思瑞格科技有限公司
- 发明人:
- 郑捷文,兰珂,佘英佳,贺茂庆,郝艳丽
- 申请号：
- CN202310096690.4
- 公开号：
- CN115775630A
- 申请日:
- 2023.02.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开属于肺部并发症预测领域，具体而言涉及一种术前基于睡眠阶段数据的术后肺部并发症概率预测方法，包括：获取被预测者术前生理临床特征数据组，所述术前生理临床特征数据组包括术前生理特征数据组和术前临床特征数据组；获取术前临床特征数据组包括，采集被预测者睡眠阶段的连续生理信号，基于部分所述连续生理信号提取被预测者术前临床特征数据；基于所述生理特征数据组和临床特征数据以预测函数得到预测的肺部术后并发症概率；其中为输入的被预测者特征数据形成的数组x的并发症概率，θ为特征系数形成的向量，为第n项特征数据对应的特征系数，x为特征数据形成的向量。以在术前方便且相对准确地评估肺部术后并发症的概率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
