一种基于超声射频时间序列小波分析的组织定征方法
- 专利权人:
- 华南理工大学
- 发明人:
- 林春漪,邹波
- 申请号：
- CN201710406283.3
- 公开号：
- CN107346541B
- 申请日:
- 2017.02.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于超声射频时间序列小波分析的组织定征方法,该方法首先采集组织的多帧超声回波RF信号;对感兴趣区内的每一点取其前N帧超声回波RF信号构建超声RF时间序列;然后对超声RF时间序列进行M层小波分解,提取小波分解后产生的高频系数序列和低频系数序列的统计特征、熵特征在ROI的平均值作为特征;利用Relief‑F算法计算每个特征的权重,选取前K个权重最高的特征作为特征向量输入到分类器进行组织的识别,从而实现组织的定征。本发明可广泛应用于超声组织定征领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
