An electronic bidet system that uses one or more internal cameras to capture images or video of a user as he or she sits on the bidet. The images or video are analyzed using machine learning computer vision technology to identify, and locate, the types, sizes, shapes, and positions of the lower body orifices, and conditions (e.g. hemorrhoids), in the user's genital and rectal areas as well as update the computational model of the user's genital and rectal areas and the computational model for cleaning the user's rectal and genital areas. Based on these analyzed images or video, the system automatically and repeatedly adjusts the bidet settings for the specific conditions (e.g. hemorrhoids) and types of orifices, locations of orifices, sizes of orifices, shapes of orifices, gender, body type, and weight of the user. Furthermore, machine learning software is used to control the cleaning and drying cycles.L'invention concerne un système de bidet électronique qui utilise un ou plusieurs appareils de prise de vue internes pour capturer des images ou vidéos d'un utilisateur lorsqu'il s'assoit sur le bidet. Les images ou la vidéo sont analysées à l'aide d'une technologie de vision artificielle à apprentissage automatique pour identifier, et localiser, les types, les tailles, les formes et les positions des orifices du corps inférieur, et les pathologies (par exemple, des hémorroïdes), dans les zones génitales et rectales de l'utilisateur, ainsi que pour mettre à jour le modèle informatique des zones génitales et rectales de l'utilisateur et le modèle informatique pour le nettoyage des zones rectales et génitales de l'utilisateur. Sur la base de ces images ou vidéos analysées, le système ajuste automatiquement et de manière répétée les configurations de bidet pour les pathologies spécifiques (par exemple, des hémorroïdes) et les types d'orifices, les emplacements d'orifices, les tailles d'orifices, les formes d'orifices, le sexe, la corpulence et le poids de l'utilisateur.
