基于改进遗传算法的心理压力评测分级方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 张泽旭,乔衍迪,迟旭
- 申请号：
- CN202010054621.3
- 公开号：
- CN111150411A
- 申请日:
- 2020.17.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于改进遗传算法的心理压力评测分级方法,属于心理压力分析技术领域。本发明针对现有心理压力分级方法对不同的受压群体的敏感度不同,通用性差的问题。包括:采集受试者的心电信号和皮肤电阻信号,对心电信号进行去噪滤波后获得待识别心电信号,再进行特征提取获得心电参数特征;同时对皮肤电阻信号进行去噪滤波后获得待识别皮肤电阻信号,再进行特征提取获得皮肤参数特征;对心电参数特征和皮肤参数特征进行选择,获得压力评测特征;基于改进遗传算法对压力评测特征进行权重分配,并与PSTR压力表进行映射,实现对受试者受压状态的压力分级。本发明方法用于心理压力分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
