基于局部模式变换的心电图分类方法
- 专利权人:
- 杭州师范大学
- 发明人:
- 董军,潘志庚,金林鹏
- 申请号：
- CN202010975537.5
- 公开号：
- CN112043260A
- 申请日:
- 2020.09.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于局部模式变换的心电图分类方法，包括：(1)取得原始心电数据和心电图附加信息，并对原始心电数据进行预处理；(2)对预处理后的心电数据进行增广变换处理获得心电增广数据；(3)利用心电增广数据和心电图附加信息对深度学习模型进行训练；(4)对待分类的心电图数据中的原始心电数据进行子段随机截取，将子段随机截取后的心电数据和心电图附加信息输入训练好的深度学习模型中，获得每个子段的局部概率值，再对所有局部概率值进行汇总，获得最终分类结果。本发明使用卷积神经网络及其变体能直接处理可变长度的心电图数据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
