COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIESALTERNATIVES;COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES;COMMISSARIAT A LENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIESALTERNATIVES
发明人:
LABYT, ETIENNE,LABYT, Etienne,DURAND, PIERRE,DURAND, Pierre
申请号：
EPEP2015/069330
公开号：
WO2016/026980A1
申请日:
2015.08.24
申请国别(地区):
EP
年份:
2016
代理人:
摘要：
The invention relates to a method for imaging brain tissue via magnetoencephalography (250) assisted by diffusion MRI (210). The method consists in modeling the development of the electrical currents in each voxel using a state model in which the transition matrix (A∏) is obtained (235) from dMRI diffusion parameters which are modified by electrical parameters forming a particle (∏). The observation matrix is moreover obtained (275) from an anatomical MRI (270). A plurality of particles is generated (230), and a state vector is estimated via Kalman filtering (251) for each of said particles. The weights of the different particles are then updated (255) from the respective covariance matrices (I) of the errors (253) retrospectively. The particle parameters that correspond to the lowest covariance are then represented, singly or combined, in the form of an image (290). The resulting image can be used for diagnostic, prognostic, and therapeutic purposes and for tracking the development of the condition of a patient.L'invention concerne une méthode d'imagerie du tissu cérébral par magnétoencéphalographie (250) assistée par IRM de diffusion (210). La méthode consiste à modéliser l'évolution des courants électriques dans chaque voxel grâce à un modèle d'état dans lequel la matrice de transition (A∏) est obtenue (235) à partir des paramètres de diffusion de l'IRMD, modifiés par des paramètres électriques formant une particule (∏), la matrice d'observation étant obtenue (275) par ailleurs à partir d'une IRM anatomique (270). Une pluralité de particules est générée (230) et un vecteur d'état est estimé par filtrage de Kalman (251) pour chacune de ces particules. Les poids des différentes particules sont ensuite mis à jour (255) à partir des matrices de covariance (I) respectives des erreurs a posteriori (253). Les paramètres de la particule correspondant à la plus faible covariance sont ensuite représentés, isolément ou en combinaison, sous forme d'image (290). L'image obten
