The present invention relates to a nutrient solution control system and method, and more particularly, to a system and method for controlling nutrient solution supply to a horticultural crop based on a neural network. Nutrient control system for horticultural facilities of the present invention, a data acquisition unit for obtaining environmental data of the facility horticulture； A model providing unit for storing a predetermined medium state prediction model indicating an influence relationship between state data inside the medium by one or more facility horticultural environment data and one or more nutrient solution data； A target setting unit for setting a target value for the status data inside the badge； A state prediction unit that calculates a predicted value for the state data inside the medium by applying the facility horticultural environment data and nutrient solution data to the medium state prediction model； A deviation calculation unit calculating a deviation between the predicted value and the target value； And a nutrient solution optimization unit for deriving the nutrient solution data in which the deviation is minimized while changing the nutrient solution data provided as an input value of the state prediction unit. According to the present invention, it is possible to maintain the optimum medium EC and water content to improve productivity and crop quality, and to reduce water and fertilizer to ensure economic efficiency and prevent environmental pollution.본 발명은 양액 제어 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 뉴럴 네트워크(neural network)를 기반으로 시설원예 작물에 대해 양액 공급을 제어하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.본 발명의 시설원예용 양액 제어 시스템은, 상기 시설원예의 환경데이터를 획득하는 데이터획득부； 하나 이상의 시설원예 환경데이터 및 하나 이상의 양액 데이터에 의한 배지 내부의 상태데이터의 영향 관계를 나타내는 미리 결정된 배지상태 예측모델을 저장하는 모델제공부； 상기 배지 내부의 상태데이터에 대한 목표값을 설정하는 목표설정부； 상기 시설원예 환경데이터 및 양액데이터를 상기 배지상태 예측 모델에 적용하여 상기 배지 내부의 상태데이터에 대한 예측값을 산출하는 상태예측부； 상기 예측값과 상기 목표값의 편차를 산출하는 편차산출부； 및 상기 상태예측부의 입력값으로 제공되는 상기 양액데이터를 변경하면서 상기 편차가 최소가 되는 상기 양액데이터를 도출하는 양액 최적화부를 포함한다. 본
